万嘉配资 AI冲击影视行业，是“创作平权”还是“抢班夺权”？

2026年春天，AI冲击下的影视行业正呈现两极景观。

一面是烈火烹油的热潮：短剧日新增量上千部，漫剧百强榜中AI仿真人占比从7%激增至38%，甚至有AI短片登上戛纳、釜山电影节。另一面则是寒风刺骨：多个平台真人短剧承制量腰斩50%，有短剧“霸总”演员因AI冲击无戏可拍。

在这幅“技术颠覆行业”的图景之下，潮新闻记者对话AI影视领域头部创作者陶晗（化名）。在她看来，AI带来的“创作平权”，其实是更高的入场门槛，想要踏入这片“热土”的人，必须以更冷静和长远的眼光思考。

釜山 亚洲电影交易市场2025。受访者供图

“单一工种”的黄昏

陶晗对影视行业的判断是：“一年之内，绝大部分单一工种会被AI涉猎甚至取代。”

她以传统3D动画公司为例：绑骨师，十几年专注给模型绑骨架，做到拟真就拥有“铁饭碗”；渲染师，精通光影材质，能干到退休。这些不须掌握全局的深度专精者，曾是影视工业引以为傲的中坚力量。但极有可能在AI成熟后将被大批替代，一家动画公司可能只保留5%的核心创作岗位。

而AI时代需要的是另一种人：不一定是细节专家，但理解底层逻辑、有全流程视野，能通过与AI协作完成过去十余人的工作。

“这种人非常稀缺，因为与过去主流人才培养理念背道而驰。”陶晗指出，大学专业划分极细，电影学院摄影系不学导演、不学后期，除了大一基础课外，学生三、四年都深耕一个领域，“现在我的公司很难招到有全局观的人，这类人基本35岁以上，经历过职业转型，而细分领域做得好的人，对AI影视公司来说需求不大。”

当许多人还在谈论AI如何“降低创作门槛”时，陶晗却给出了相反的判断。“去年、前年，或许可以说AI是创作平权。但现在模型迭代之后，新的门槛正在形成，某种程度上比传统影视更高。”

她算了一笔账：过去读电影学院进修班约两三万，四个半月能用学院资源拍片子、找投资。现在呢？“报AI影视课程两三万，自己还要充模型费用练手。一个素人想做S级或A级AI短剧，先花几千上万训练抽卡（指AI生成动态画面，具有随机性）水平，还不一定抽得出感觉。”

“抽一条15秒的720P镜头，要好几百块。抽一个镜头要三十多元，要抽二十多次甚至四五十次才出满意效果，若是换成1080P则成本翻倍。”她指出，“很多人认为AI是创作平权，以前或许如此，但现在模型使用成本高企，新门槛正在形成。”

模型使用成本。受访者供图

“控制权”的争夺

“AI越来越不好用了。它在跟我抢夺对画面的控制权。”陶晗说，“以前我能一帧一帧控制分镜头，现在模型太强了，给个场景和提示词就能出视频，看似方便，实则会绑架你的视听语言。”

她举了个例子，最近的工作中想要生成一个落魄女孩的随手拍式构图，AI却总是生成光影完美、构图完整的漂亮画面，“AI的宗旨是帮素人补全光影、角度等知识盲区，但对有细节感知、画面掌控能力的专业创作者而言，模型反而会跟你形成拉扯。”

图片由AI生成

现在有不少AI作品通过赋予AI角色“人类的瑕疵”来守住“人味儿”，陶晗的作品也是其中之一，她称之为技巧性处理。但在这之外，她还有特别的坚持，“想让AI作品有人味，就不要用AI写脚本和分镜头。分镜头是导演展现个人风格的重要手段，AI不理解人类情感，它只是数据模仿，写出来的情感很假。”

陶晗对想入场的人给出了极为冷峻的告诫：“我不建议任何人看了网上的宣传就去做AI短剧。”她的逻辑很现实，一个是个人能力的要求以及上升的词元成本形成的门槛，另一个是商业变现的难度系数增长。“现在播放平台收短剧的价格已经在急剧下降了。”

在陶晗看来，“普通人里只有两种人能走得远：一种是能用AI迅速点亮所有技能树、举一反三，快速大量生产内容的人；一种是始终保持独立思考、把AI当工具的人，AI越聪明，人类的独立思考越珍贵。”

（潮新闻）

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